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机器人大潮来袭 中国还有多少课要补
时间:2020-11-10 00:03 点击次数:
本文摘要:外界众所周知,这些核心技术在机器人领域基本上由四大家族控制,如瑞士的ABB、德国的KUKA、日本的FANUC和安川电气。但是和人们对机器人的期望,也就是人工智能,还有很大的差距。仅从角度来看,机器人仅次于人类的优势,可能还是身体强壮。

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虽然已经转回到第四年,但中国的世界机器人大会可能不会出现丝毫的低迷,门口依然车水马龙,会场人头攒动。最近公布的数据显示,最近五天,2018年世界机器人大会展览会的参观者总数约为28.2万人,与小长假的热门景点一样疯狂。查尔斯达尔文在他的进化论中曾经提到,未来需要生存的东西,不一定是最弱小最聪明的,需要适应环境,愿意改变。现在,100多年过去了,人们正从四面八方赶过来追赶机器人,这是一个在变化中非常活跃的科技领域。

其中一个原因是,他们害怕错过这列开往未来的时空列车,至少看看未来属于什么。对于机器人来说,正在经历这种变化的人,仍然符合人机战争中机器输还是人类输等挑衅性话题,或者机器人威胁理论,更不愿意去问最积极的投资者和最有想象力的人正在创造一个什么样的机器人世界。工业和服务两个领域的机器人现状如何?除了机器人的强大浪潮,中国在向创新型国家冲刺的过程中,还必须调整和补充哪些课程?为此,年轻的网络记者《中国青年报》对此作出回应,展开调查。中国能否进入四大家族封锁圈?太快了!美国机器人产业协会会长杰夫伯恩斯坦(Jeff Bernstein)访华后,对机器人市场的缓慢发展尤为惊讶:纵观全球工业机器人市场,2011年至2016年的增长率约为12%,主要用于汽车和电子制造等行业,主要用于中国等地区。

本次会议最近发布的中国机器人产业发展报告中特别提到,中国工业机器人市场约占全球市场份额的三分之一,近六年已成为全球最大的应用市场。繁荣的背后,人们不断质疑,份额最大的,可是国产机器人的比例是多少;市场仅次于,但利润如何?换句话说,谁是这个第二大市场的赢家?也许我们可以从两组数据中展示一些线索。中国机器人产业联盟主席、沈阳宋新机器人自动化有限公司总裁曲道魁表示:在中国工业机器人市场,国外机器人占据了70%以上的市场份额,而在国内市场快速增长的背景下,国产机器人的市场份额较上年下降了5.9%。

这表明外国机器人已经迅速占领了中国市场。另一组数据是国产工业机器人的价格。北京航空航天大学教授、机器人研究所名誉所长王注意到,从去年底开始,国内原本售价30万元的工业机器人,今年上半年已经降到了12-15万元,甚至有些厂商还需要购买2万元,这只是其他厂商的零头。他隐约觉得这是工业机器人领域的价格战。

价格低是否说明质量低阻碍市场?王回答道。一方面,销售国产机器人时陷入低价、低质的价格战,买什么,便宜什么;另一方面,引进国外技术,对方降低价格,卖什么,喜欢什么,令人担忧。

王表示,低成本甚至低质量的机器人在中国市场需求小的原因,归根到底还是核心技术,整体工业生产水平还处于中低端,外美内空。经过仔细研究,工业机器人的技术瓶颈确实主要是控制器、伺服电机和减速器三个核心部件,可以占到一个机器人成本的70%。SDIC创意总监王石海在发布会上告诉记者,对于企业来说,这些核心技术不突破,就没有利润!外界众所周知,这些核心技术在机器人领域基本上由四大家族控制,如瑞士的ABB、德国的KUKA、日本的FANUC和安川电气。

王石海说,即使是看起来像怪物的机械臂,也有着完美的运动精度、速度和周期时间的技术奥秘,这是ABB在四大家族中的优势。相比之下,国产工业机器人急需低水平重复。

哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵洁说,从1到10,从10到100,我们都可以做得很好,但是谈到从0到1的原创,还有很长的路要走,但是这些课程必须调整和补充。一旦核心技术创新丧失,导向被取代,竞争对手可能会利用这一点。有些机器人和豆浆机没有本质区别?相比于在工业机器人领域苦苦挣扎的血舍,服务机器人可能会给人一种更加绽放和精彩的感觉:无论是垃圾服务公司,雕刻玉石,养老助残,指导医患,新的应用和模式层出不穷。

在会议现场,每个家庭都有一个机器人触手可及的梦想。早在10多年前,当人们谈论服务机器人时,他们不会问:什么时候走进普通人的家,现在再环顾四周,他们可能会感叹人类社会中到处都没有的机器人,尽管它们的外表只是一台机器,而不是人类的形式。作为大会主论坛的特邀嘉宾,史明资本的创始合伙人朱明明谈到了一个极其有趣的细节:一旦提到服务机器人,公众总是会再次想到人形,但这个领域的投资者对此非常害羞。如果一个创业团队在他们的商业计划书中提到了人形机器人,我们的第一反应就是:别看这个项目!这是因为人们对类人机器人有着天然的高期望,电影、动画等艺术作品极大地影响了人们的性刺激,教会了人们一种潜移默化的理解,即类人机器人极其强大和聪明。

但在现实中,即使机器是人形的,它的基本功能也是非常单一的,要么说几句话,扮演一个类似Siri的角色,要么就是末端一个盘子,只能承受一个架子的重量。总之无论如何都不像一个人!朱明明说。所以在现实世界中,资本和市场往往赶不上低性价比的扫地机器人,商家在扫地码头周围积灰。这些看似简单的功能,却是家庭生活所必需的,绞尽脑汁大幅度的修饰格局。

王在会上感觉到,商家展示的机器人同质化非常严重。过了五六个摊位,终于蹦出一款优秀的产品。但仔细一问,这只是一个概念性的产品,远非世人所料。

剩下的就是扫地机器人脱颖而出了。这也暴露了一个深层次的问题,就是服务机器人整体技术的不成熟阶段。王石海说,从技术上来说,扫地机器人和当时一度疯狂的豆浆机没有本质区别,只是增加了激光传感和一些新的算法来规划重复清洁的路径。

但是和人们对机器人的期望,也就是人工智能,还有很大的差距。国际电工电子工程师学会工业信息期刊主编、台大教授罗也持相同观点:这两年服务机器人发展迅速,大数据、物联网、云计算等新兴技术可能会与机器人生产大幅度结合,带来巨大商机。但这些服务机器人的生死还是取决于人脑贡献的编程:拒绝接受代码,被动完成任务,与人类没有实质性的对话。一旦有外部干预,他们就不能主动打电话了。

罗预计,在未来,一些高智商的机器人,能够与人进行良性对话,适应简单的环境,即使不是人形,也可以被描述为真正的机器人。机器人代替人类只代替劳动?仅从角度来看,机器人仅次于人类的优势,可能还是身体强壮。在大会上,如三头六臂智能协作机器人、主操作手术机器人、制作奶茶的自动饮料机等。他们可能会告诉他,没有这个世界,游客仍然可以很好地运作。

这是黄明明占据机器人领域的第二唯一原因。几年前,世界机器人大会还没有在中国召开,机器人还没有现在这么疯狂的时候,他和他的资本团队就已经打入了这个当时还冷门的领域。认定依据是人口红利正在慢慢消失,机器替代是大势所趋。

他了解制造业多年,走遍了长三角、珠三角的生产企业。企业老板完整一致地告诉他,每年最痛苦的事就是招不到人。一个致力于智能电动滑板车的老板,有一次在常州的一家餐厅睡觉,端饭的小姑娘看着一些文化。

老板后来回答她,餐厅一月份给你多少钱,我给你500,明天来我厂等!招人不合适的是,没有工业机器人不是太热,太多,而是太少。今年4月,国际机器人联合会发布了一份研究报告,其中分析计算了2016年制造业每万名员工的工业机器人密度:全球平均密度为每万名员工74个工业机器人,欧洲99个,美国84个,亚洲63个。就国家而言,新加坡以488台位居第一,其次是德国309台,日本303台,美国189台,中国68台。

朱明明说,相比之下,我们的机器替代还远远不够,提高机器人化水平的潜力很大。其实对于很多一线科技企业来说,机器替代早已是争论的话题,而是一场正在进行的运动。谈抢饭碗的问题是必然的。罗说,从人类文明的发展史来看,每一次工业革命都没有造成大规模的失业潮。

如今,机器人的频繁出现和发展并不会取代人类去做一些非常简单的工作。这些人不会面临失业的风险,但也不会被迫去做一些更有钱、更有创意、更高级的工作。重要的是要认识到,目前机器只是代替劳动力,而不是人!曲道魁说,目前机器是人类肌肉力量低技能工作的更好替代品,是辅助人类社会向更文明方向发展的工具,而不是人类智力的替代品。

近年来,智能语音机器人一再从人们的视线中消失。但科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰表示,如今的机器人都是通过海量数据自学的,90%的专业人士都可以翻译和玩游戏,但自律推理小说的能力还不如6岁的孩子。

于是,极客们在做出自由选择后投入并推动机器人的技术发展,期待机器不具备解释、思考、自学和决策的能力,但这不一定意味着机器取代了人类的智能。强大的人工智能经常出现再次争论伦理问题,是不是太晚了?其实技术的发展无非是一个明显的动力。比如哑巴,懒得扫地,就用机器人给你做;比如邪恶,想长生不老,所以发明家抗生素;比如好奇号,想看看外面的世界,就用火箭飞向太空。

现在这么多简单的人性,人们都在尽力使用像我们这样有智能甚至有个性的物种机器人,伦理问题首当其冲。著名科幻作家阿西莫夫明确提出了机器人的三大法则,第一条是机器人不得伤害人类。工业和信息化部副部长辛在机器人大会上做了公开回应。从目前的发展趋势来看,这个问题无法形成共识。

机器人很可能会导致法律、法规和道德的重塑。全球机器人产业的发展仍然面临着现实技术瓶颈和潜在伦理道德风险的双重挑战。

当然,这个问题只从现实的角度来看可能太显眼了。但以象棋大师阿尔法狗(Alpha Dog)、医疗机器人沃森(Watson)和智能伴侣萧冰(intelligent companion)为代表的机器人仍属于弱人工智能,仍相对接近真正的智能主体。但是,到时候,一旦强大的人工智能频繁出现并深度介入人类事务,人类如何与之共存的争论就来不及了。中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文表示,要让机器符合人类伦理,学术界一般有三种思路:一是自上而下,即在代理人身上预设一套伦理规范,比如自动驾驶汽车,就不应该,穿刺对他人造成的伤害降低到以下;第二种是自下而上,即机器由数据驱动,自我学习人类伦理道德规范;第三,嵌入式,就是让代理人用自然语言解释自己的决策,让人类实现自己简单的逻辑,及时的缺少可能不存在的问题。

对他来说显而易见的是,人工智能的伦理研究仍然没有一套广泛的原则,因此可以应用到例子中去寻找价值冲突点,并争论哪些伦理考虑是必须考虑的。比如医疗手术机器人的事故如何处理,无人车交通事故的责任如何界定等等。也许今天的机器人开发者、生产者和用户可以嘲笑这些问题,但他们的下一代今天的青少年,未来社会的主人,很可能不得不独自处理这些问题。

好像车站离时间太远了。在机器人会议上,参观者中有许多孩子。他们讨厌的机器人将作为玩具出售给他们玩游戏。

但是,当这些容易和孩子玩耍、陪伴孩子的玩具大大走出家庭时,孩子就不会有更多的情绪,甚至会对它们产生情绪依赖。父母应该怎么做才能像其他玩具一样扔掉?。


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